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Google Analytics 4 : Fonctionnalités, Nouveautés, Avantages

10 mai 2023

Qu’est ce que Google Analytics ?

Google Analytics est une plateforme qui permet d’analyser les données de votre site web et/ou application mobile, et ainsi suivre les interactions de vos visiteurs ainsi que les points de conversion de votre site web.



Google Analytics 4 est la dernière version de cette plateforme qui sera définitivement adoptée au premier Juillet 2023.



Le passage à Google Analytics 4 est une grande évolution pour les webanalystes car des modifications profondes sont présentées tant dans l’interface et les fonctionnalités que dans les méthodes de mesure.



Google a repensé complètement l’outil pour s’adapter aux nouvelles approches webmarketing avec un seul mot d’ordre : l’utilisateur.



Ce dernier pourra désormais être suivi du début à la fin de la chaîne quel que soit son canal d’acquisition, et quelle que soit son/ses device(s) utilisés. Nous allons ici parler de cross channel / cross device.



NB :  ce sont déjà des thèmes abordés avec la fonctionnalité User-ID existante dans UA mais beaucoup moins poussée et qui nécessite une configuration supplémentaire pas accessible à tous.



Quelles sont les différences entre Google Analytics 4 et Universal Analytics ?



GA4 utilise une approche basée sur les « évènements » afin de collecter des données plus précises et plus flexibles. Là où la méthode de collecter des données était basée sur les sessions côté UA.



Dans GA4, tout est évènement ! Les pages vues, comme les clics ou les scrolls. Le but ? Collecter suffisamment d’events pour définir quels utilisateurs réalisent les visites les plus qualitatives.



On retrouve également une interface différente, avec une présentation plus visuelle et plus interactive qui nous permet d’accéder aux insights les plus importants pour le suivi de votre activité.



C’est clairement dans la même veine qu’un Google Looker Studio, avoir de la donnée lisible et visible rapidement, accessible à tous.


Caractéristique Universal Analytics GA4 (Google Analytics 4)
Modèle de données Basé sur la session Basé sur l’événement
Mode de consentement à la confidentialité Non spécifié Respecte les réglementations sur la confidentialité
Ajustement des limites de données Limites d’accès historiques imposées Nouvelles propriétés sans limites
Échantillonnage Utilisation intensive d’échantillonnage Moins problématique
Prévention du spam et des fausses données Vulnérable au spam Utilise une clé secrète pour empêcher le spam
Identification de l’utilisateur Utilisation de l’ID client anonyme Utilise l’ID utilisateur, les signaux Google et l’ID client
Sessions Basées sur le temps et les dimensions du support/source/campagne Nouvelle session_start pour chaque nouvelle session
Regroupements de contenu Disponibles Non disponibles
Mesures personnalisées Capturées avec des métriques personnalisées Mappées comme des paramètres d’événement
Vues Disponibles Pas de fonctionnalité « vues »
Suivi multi-domaines Configuration complexe Configuration simplifiée
Rapports Nombreux rapports intégrés Orienté vers les rapports personnalisés et l’analyse des données
Mesure améliorée Configuration personnalisée nécessaire Prêt à l’emploi



Les nouveautés proposées par Google Analytics 4 :

  • Mesure basée sur les évènements : clics sur les boutons, les interactions avec les vidéos, les téléchargements de fichiers, etc.
  • Intégration de la recherche Google : observer les requêtes de recherche effectuées sur Google par les visiteurs avant d’atterrir sur votre site web.
  • Modèle de données plus flexible : répond plus facilement à vos besoins spécifiques, tels que la personnalisation des dimensions et des métriques.
  • Suivi multiplateforme : vous pouvez maintenant analyser vos données sur toutes vos plateformes (site web et application mobile : firebase). Dans l’objectif de vous apporter une meilleure visibilité sur les données et ainsi suivre les interactions des utilisateurs.
  • Intelligence artificielle : permet d’identifier les tendances et comportements des utilisateurs pour collecter les informations les plus précieuses.
  • Analyses prédictives : permettent d’identifier les prochaines tendances en fonction des comportements des visiteurs.

Les modifications proposées par Google Analytics 4 :

  • Les interactions sont des évènements (session, clic,…) : ce qui correspond aux nouvelles technologies telles que SPA, Apps, etc.
  • Les actions importantes sont automatiquement mesurées (clics externes, scroll, vidéo…).
  • IP Anonymisées automatiquement : les deux derniers octets de l’adresse IP d’un visiteur du site web sont automatiquement supprimés avant qu’ils ne soient enregistrés dans GA4. Cette fonctionnalité est activée par défaut. Ce qui signifie que l’adresse IP n’est pas stockée complètement, ce qui rend en théorie impossible l’identification précise d’un visiteur individuel à partir de son adresse IP. Toutefois, cela ne garantit pas une anonymisation complète. En effet, il est encore possible d’identifier un visiteur individuel à l’aide d’autres informations collectées par GA4, telles que les données démographiques ou les données de comportement de l’utilisateur.
  • Large place du Machine Learning pour la création d’insights automatiques : Cela permet aux utilisateurs de GA4 d’obtenir des informations plus détaillées et précises sur les comportements et les préférences des visiteurs de leur site web, sans avoir besoin d’effectuer des analyses manuelles complexes.
    • Audiences suggérées : analyser les données de comportement de navigation des visiteurs de votre site web et identifier des groupes d’utilisateurs partageant des caractéristiques similaires, tels que l’âge, le sexe, la géolocalisation ou le comportement de navigation. Cela permet de mieux comprendre qui sont vos visiteurs et comment ils interagissent avec votre site web.
    • Probabilité de conversion : analyser le comportement de navigation des visiteurs de votre site web et calculer leur probabilité de conversion. C’est-à-dire la probabilité qu’ils effectuent une action souhaitée sur votre site web, telle que l’achat d’un produit ou l’inscription à une newsletter. Cette fonctionnalité vous permet d’identifier les visiteurs les plus susceptibles de convertir et d’adapter votre stratégie marketing en conséquence.
    • Comparatifs enrichis : créer des rapports de comparaison entre différents groupes d’utilisateurs, canaux de marketing ou campagnes publicitaires. Ces rapports fournissent des informations détaillées sur les différences de comportement d’utilisateur et les facteurs qui influencent les performances. Ce qui vous permet de mieux comprendre ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas dans votre stratégie marketing.

  • Fin du taux de rebond : maintenant ça sera le taux d’engagement. Attention, les résultats sont à interpréter différemment. En effet, plus le taux d’engagement est élevé, mieux c’est, ce qui est l’inverse du taux de rebond.
  • Segments –> Audiences comparatives.
  • Une seule vue possible : sur UA nous pouvons en faire plusieurs.
  • Les évènements : ils ne respectent plus le schéma catégorie-action-valeur-label. En effet, ils proposent maintenant un schéma simplifié basé sur des paramètres qui rendent les évènements plus précis.

Quels sont les avantages de Google Analytics 4 ?

  • Solution gratuite.
  • Analytics 4 est user-centric : l’utilisateur est au cœur de ses préoccupations, grâce à la richesse des données remontées, il est capable de suivre l’intégralité du parcours utilisateur quelle que soit sa longueur et la devise utilisée. La fonctionnalité user-ID est intégrée nativement contrairement à UA.
  • Meilleur contrôle des données personnelles : Google avec sa version 4 d’Analytics tente de matcher avec la RGPD : anonymisation des IP natives, réduction de la conservation des données (14 mois max). Il y a toujours une incertitude concernant la compatibilité avec la RGPD : mais des éclaircissements concernant l’échange des données sont à venir
  • Fusion sur une seule et même plateforme du suivi de l’activité sur un site web et sur une application mobile (Analytics + firebase).
  • Création d’audiences plus poussées : acheteurs, acheteurs récents, utilisateurs actifs récents,…
  • Plus de dimensions personnalisées : 20 index sur UA contre 25 dimensions personnalisées avec une portée utilisateur et 50 avec une portée évènement.
  • Amélioration de la visualisation de données améliorées : création de tableaux de bord plus faciles et plus clairs, nouveaux types de graphiques et nouvelles fonctionnalités (heatmap),…
  • Suivi du cross-domain facilité : il est désormais plus facile de configurer le suivi du trafic inter-domaine.
  • Apparition de l’engagement : consiste en la somme d’interactions effectuées par les utilisateurs (lecture de vidéo, vue de page,..). Au plus un site génère d’engagement, au plus la navigation est riche et donc plus susceptible de générer des conversions.
  • Suivi des évènements automatiques : il est désormais possible de mesurer nativement certaines interactions : les vues de pages, scrolls, recherches, téléchargements de fichiers, engagements sur vidéo, clics externes.
  • Suivi des conversions facilitées : il est désormais beaucoup plus simple de configurer des conversions ainsi que de les suivre puisqu’une interface dédiée existe.
  • Des templates de rapports sont déjà disponibles et prêts à l’emploi pour suivre l’activité de votre site web.
  • Recette du plan de taggage : une interface debug est disponible afin de vérifier que le tracking de votre site web est optimal.

Nos préconisations quant à la mise en place de Google Analytics 4 :



Tout dépend de votre situation, que vous soyez en lancement d’un nouveau site comme propriétaire d’un site avec un historique. Les modes opératoires peuvent être différents.


a) Pour un nouveau site :



Il est préférable d’installer Google Analytics 4 directement, afin de s’habituer de suite à l’interface et du fait que UA soit déprécié en Juillet 2023.


b) Pour un site existant :



C’est ici que tout est plus complexe, plus ou moins…

  • Soit vous continuez de souhaiter utiliser la suite Google et donc vous préparez une migration vers Google Analytics 4.
  • Soit vous en profitez, du fait du flou concernant la RGPD pour passer vers une solution webanalytics 100% RGPD Friendly (Matomo, AT Internet,…)






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